10个要点 看懂人工智能将怎样革新零售业

尽管很多人可能搞不懂AI和人工智能的关系，但这不妨碍人工智能成为2017年的开门热词，人人言谈，行行入局。

抛开人工智能下象棋、上节目这样花俏的噱头，现实世界里，哪些人工智能正在替换人类的工作、超越脑力的极限？哪些正在帮助商业做决策、大幅度的提升商业效率？京东Y事业部负责人于永利就人工智能在零售领域目前的应用进展和未来的空间做了一次深度的分享，亿邦动力网就此梳理了人工智能在零售领域的几个亮点。

1. 好莱坞关于人工智能的电影早已上演了十几年，为什么现在就火了？抛却李世石大战阿尔法围棋这样的事件引爆点，根本原因是大数据和云计算带来的技术驱动。以前一个深度学习算法算出一个决策，要一年，GPU技术的进步带来了计算能力的大幅度提升。另外互联网发展20多年，积累的数据量已经足够大，可以支撑更多算法的演进。

2. 人工智能在零售业会比其他领域更加耀眼，将驱动零售业的变革加速。

据美林证券预估，2015年来自软件技术领域的收入已经占到总体收入的50%以上，其中零售业位居第三，占比12%。围绕零售业的人工智能将是未来战略布局的巨大机会。

高盛则预测，到2025年，人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本，410亿美元新收入。于永利认为这仍然是个比较低的预估，未来人工智能给零售业带来的利润和收益远不止如此。2015年，仅京东的客服机器人JIMI一年节省的成本就是上亿元。

3. 人工智能在零售领域可以做什么？比如开一家店选址、到底在哪开、开多大、覆盖多少人群、卖多少东西？时装周采购设计师的衣服，买那些今年会畅销？以前这些都靠零售人的经验做决策，但在信息时代，这些都可以用精准的算法做决策。

以图书为例，目前京东用12个图书采销管了几十万SKU，这些SKU全部自营，需要采销管理采购、入仓、补货、运营等等。以前这样的工作大概需要几百个采销人员，但通过人工智能就可以极大的提升效率。

4. 目前零售业有45家人工智能创业公司，实现的功能主要有客服、实时定价促销、搜索、销售预测、补货预测等。

据了解，京东商城50%，约300万的SKU已经实现人工智能采销，尤其在图书、快消类目，几乎全部实现系统自动预测、补货、下单、入仓、上架，京东几百个仓之间货品的调配，所有指令全部由机器下单。未来采销业务的人工智能应用将成为大趋势，普及到全平台。

于永利介绍，一个成熟的采销人员面对100个SKU已经是极限，像快消、图书这种上千万SKU的品类，用人力的采销将是个极其庞大的团队和成本。相比较，人工智能做选品、计划、定价、库存管理，可以让每个商品都能得到最高的效率最低的成本。

5. 在零售业，人工智能面临的最大挑战仍然是了解用户需求，尤其是预测用户的需求。

用户是谁？用户需要什么样的商品？需要什么服务？期望以什么价格买？人工智能仍然是围绕用户来解决问题。

6. 人工智能可以真正解决零售供应链中的牛鞭效应，实现所谓的供给侧改革。牛鞭效应是指从零售商经过分销商、经销商最后传递到品牌商的过程中，每一层级粗放偏多预估造成的整个产能过剩，产品滞销现象。

例如，零售商根据消费者反馈预估单个商品销售1万件，向上传递给分销商订货，分销商自动多加2000件，每一级经销商都自动多加2000件预定，最后传递到品牌商，预估的生产需求就比真实的市场需求放大（2000*渠道层级）。按照这样的预定生产，商品进入流通后，各级渠道消化不了就会产生滞销，成为库存。而库存是拖垮品牌商的达摩斯之剑。

如果可以实现整个供应链的可视化，有大数据的市场预测，就可以告诉行业一个商品更精准的市场需求，行业根据需求去做采购和资金准备，商品的价格就自动下来了，毛利上去了，体验上去了，质量上去。

于永利认为，优质商品背后实际是一个很强的供应链支撑，而供应链的背后就是技术。 目前，京东跟品牌商开始共享数据，做联合预测，实现供应链协同。

7. 人工智能跟此前的数据分析有何本质区别？

以线下店为例，以前的数据分析可以分析用户在哪儿停了这些热点，但人工智能和深度学习可以学习用户轨迹，进门先看哪儿，后看哪儿，在哪个地方停留时间更长？学习完之后可以预测，可以知道下一个顾客来的时候估计什么样。

而这种预测能力在零售业就可以产生更大的商业模式。

在电商，京东已经可以用数据预测单个商品未来28天卖多少，提前把商品放到仓里等用户来买。

8. 人工智能将成为未来零售业的超级大脑。

零售前端面向用户的是电商平台、淘宝店、超市等形态和场景，但后端是一套复杂的物流仓储体系，调配着商品以最快的速度向消费者流动。整个物流网络连接用户和商品的时效性越高，体验就越好，流转的效率越高，成本就越低。阿里的菜鸟、京东物流在零售领域最后就是后端供应链体系的效率竞争。

据了解，京东的仓储布局有三四层，但到底把哪些商品放到哪个仓、放多少商品，谁来决定？需要一个超级大脑来决定商品的流向、数量和布局，而这个显然不是人脑可以完成的，需要人工智能来实时计算和预测调配。

在这个超级大脑之上，机器人、无人机、无人仓将让整个商品流通变的更加高效。

据了解，京东的Y事业作为京东的人工智能部门，正在做的几件事，第一是洞察消费者需求；第二做预测，通过消费者的需求做预测；第三是通过预测消费者做选品，做定价，做自动化库存。

9.区块链是金融领域的热门技术，这门新技术也正被尝试应用在零售领域。据了解，沃尔玛在尝试，京东也尝试了半年，把区块链应用到供应链追溯。区块链技术具有一旦写入无法更改性，特别适合应用到商品追溯。

10.什么样的公司在人工智能上更有优势？人工智能前提得有又多又好的数据，让机器不断去深度学习。这一点上，目前电商类零售企业相对有比较完整和足够大数量的数据，从用户开始访问、浏览轨迹到下单、物流配送、售后评价，电商有最全流程的数据。

区别在于，阿里在数据量上因为有支付宝、口碑，又收购入股了银泰、三江购物等零售企业，目前拥有最全场景、最多元化的数据。但京东因为是自营，在商品数据上切的更深入，拥有的数据更精准，尤其与品牌商之间共享的产能、库存数据。

但无论哪种路径，最终零售的目的都是通过人工智能实现商品和人之间的最优匹配，工厂产能和社会需求之间的精准匹配，即所谓的消灭库存，C2B。